截止2023年12月25日，我国农业农村大数据体系的建设已经完全到位。截止2023年12月25日，中国农业农村大数据体系的建设已经基本完成，包括数据采集、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据应用和数据共享等环节，但仍有改进的空间和需求，因此完全到位不对。
对。通过查询目前大数据体系的建设信息显示可知，经济日报记者调查发现，目前我国农业农村大数据建设已初见成效，农业生产数字化水平不断提高，信息化技术正全面赋能农业细分行业，为乡村经济社会发展提供了强大动力。
我国农业农村大数据体系的建设已经取得了显著成效。 根据经济日报记者的调查，农业生产数字化水平正在不断提升。 信息化技术正在全面赋能农业的各个细分领域。 这些进展为乡村经济社会的发展提供了强大的动力。
1、实现智慧农业的高效、可持续发展。智慧农业是农业现代化的重要方向，将现代信息、物联网、大数据等技术应用于农业生产、流通、营销全过程，实现农业生产、管理的数字化、网络化和智能化。通过算法创新和技术创新，智慧农业将为农业发展注入新的活力和动力，促进农业的高质量发展和可持续利用。
2、智慧农业技术包括多种先进技术，主要有： 农业物联网技术 农业物联网技术是通过应用各种传感器节点和信息技术，实现农业环境的智能感知、农业数据的智能分析和农业生产的智能决策。例如，通过土壤湿度、温度传感器来监测农田环境，实现精准灌溉和施肥。
3、智慧农业的项目有植保无人机、未来农场、农业AI技术、农业大数据等等。智慧农业是农业中的智慧经济，是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件，通过移动平台或电脑对农业生产进行控制。
4、智慧农业可发展植保无人机、未来农场、农业AI技术、节水农业、农业大数据等项目。植保无人机：就是用于农林植物保护作业的无人驾驶飞机，通过地面遥控或导航飞控，来实现喷洒作业，可以喷洒药剂、种子、粉剂等。未来农场：智慧农业管理系统全方位支持耕、种、管、收，让作物实现全程可追溯。
5、物联网技术是实现农业生产全过程监控的关键，实时获取农田环境的温湿度、光照、土壤养分等数据，提供智能化管理的数据支持。大数据技术处理海量农业数据，挖掘数据背后的规律和知识，为农业生产提供科学依据。人工智能技术实现农田环境的智能感知和识别，精准作业与自动化管理。
预计到2027年，农业数字经济的渗透率将增至约18%。尽管农业数字化转型相对滞后，但发展潜力巨大。 智慧农业需求不断增长 先进技术如机器人、物联网和人工智能正被广泛应用于农业生产的各个环节，使得智慧农业需求日益旺盛。
重点任务 发展农村数字经济：夯实数字农业基础。建设农业农村遥感卫星等天基设施，大力推进北斗卫星导航系统、高分辨率对地观测系统在农业生产中的应用。推进农业数字化转型。
智慧农业是现代信息技术与传统农业深度融合形成的数字化农业方式，发展智慧农业对于推动农业现代化建设具有重要意义。从智慧农业的发展现状和前景来看，它具有以下特点和趋势，投资者可以根据这些信息来评估投资智慧农业的潜力和风险。
数字经济，是指利用数字技术进行生产、流通、分配和消费的过程。它不仅涵盖了电子商务、在线支付、云计算等新兴领域，还包括了物联网、区块链、人工智能等前沿技术的应用。数字经济的快速发展，正在深刻改变着我们的生产方式和生活方式，推动全球经济向着更加高效、智能的方向发展。
摘要 继农业经济和工业经济之后，经济体正处于一个更先进更高级的经济阶段——数字经济。通过数字、信息技术与实体经济的深度融合，传统产业正不断向数字化、智能化水平发展。因此本文对国内外相关文献进行梳理总结，为深入研究数字经济与实体经济融合的发展提供理论参考。
摘要：随着经济的不断发展，我们正处于从农业经济和工业经济向数字经济转型的过程中。数字经济以信息和数字技术为核心，与实体经济的结合推动了产业向数字化和智能化方向发展。本文综述了国内外关于数字经济与实体经济融合发展的研究，旨在为相关领域的研究提供理论依据。
