《都市农业信息化概论》深入探讨了都市农业信息化的多个核心领域。首先，它详尽解析了都市农业信息化的内在含义与外在扩展，包括其在全球范围内的实践与特色。其次，书中着重介绍了在都市农业中应用的关键技术，这些技术是推动农业现代化，提高效率的重要手段。
《都市农业信息化》是一本详细探讨现代农业发展中，都市农业与农业信息化相互融合与推动的著作。它阐述了都市农业作为现代农业的重要组成部分，以及信息技术如何与之结合，引起了全球范围内的广泛关注。
《都市农业信息化概论》是由张娜和潘娟两位作者共同编著的一本专业书籍。该书属于中国农业出版社出版的丛书中的一员，具有ISBN号码9787109154995。它于2011年4月1日首次发行，标志着第一版的问世。全书共241页，采用平装形式，开本为常见的16开，适合阅读和收藏。
本书的国际标准书号（ISBN）是9787109127838，条形码同样为9787109127838，确保了图书的唯一性和可追溯性。产品尺寸为20厘米宽、18厘米高，厚度仅为6厘米，整体重量约为299克，小巧轻便，方便读者在工作或学习之余随时查阅。
都市农业工程科技创新与发展中，前言部分概述了农业现代化进程中的关键技术与论坛活动。中国农业现代化工程技术着重于现代土木工程的可持续发展战略，通过节水抗旱技术的研究，推动农业发展与环境保护的融合。现代土木工程中的可持续发展，包括农业化学抗旱节水技术的研究，这不仅关注现状，更探讨未来发展趋势。
【答案】：是指在国家统一规划和组织下，在农业生产、农业科研、农业经营及农业经济的各个方面应用现代信息技术，深入开发、广泛利用信息资源，加速实现农业现代化的过程。
该术语是指在农业领域全面地发展和应用现代信息技术。农业信息化可以推动传统农业向知识型农业的转变，即以信息知识和技术为主要生产要素的农业形态，可以提高农业生产经营的信息化水平，增强农业的可持续发展能力。农业信息化具体表现为生产要素信息化、生产工具和生产手段信息化、生产过程信息化等方面。
农业信息化是指在农业生产、经营、管理过程中广泛应用现代信息技术，以促进农业结构调整，增强农业市场竞争力，提高农村经济，建设现代农业，增加农民收入，加快农村现代化进程。其内涵主要包括四个方面： 农业生产过程的信息化：包括农业基础设施装备信息化和农业技术操作自动化。
农业信息化是指应用信息技术来采集、存储、传递、处理和分析与农业生产、经营管理、战略决策相关的自然、经济和社会信息。这些技术为农业参与者提供资料查询、技术咨询、辅助决策和自动调控等服务。
“互联网+”现代农业 “互联网+”现代农业，运用物联网、大数据、云计算、移动互联等现代信息技术推动传统农业改造升级；鼓励大型电商平台企业开展农村电商服务，深入开展电子商务进农村综合示范，加大信息进村入户试点力度；加快建立全球农业数据调查分析系统。
1、农业信息化是指应用信息技术来采集、存储、传递、处理和分析与农业生产、经营管理、战略决策相关的自然、经济和社会信息。这些技术为农业参与者提供资料查询、技术咨询、辅助决策和自动调控等服务。
2、农业信息化是指利用现代信息技术和通讯手段，对农业生产、管理、服务等领域进行数字化、网络化、智能化改造与建设的过程。农业信息化是一种新型农业发展模式，其主要特征在于将信息技术与农业生产、经营和管理相结合，提升农业生产效率、优化资源配置、改善农村环境。
3、农业信息化是指在农业领域全面发展和应用现代信息技术的过程。 它旨在推动传统农业向知识型农业转变，以信息知识和技术作为主要生产要素。 农业信息化能够提升农业生产经营的信息化水平。 它还增强了农业的可持续发展和创新能力。
4、农业信息化是指在农业生产、经营、管理过程中广泛应用现代信息技术，以促进农业结构调整，增强农业市场竞争力，提高农村经济，建设现代农业，增加农民收入，加快农村现代化进程。其内涵主要包括四个方面： 农业生产过程的信息化：包括农业基础设施装备信息化和农业技术操作自动化。
农业信息化是在农业（生产、经营、管理、服务）等各个领域应用计算机技术。农业信息化的概念：包括计算机技术、微电子技术、通信技术、光电技术、遥感技术等多项信息技术在农业普遍而系统的应用过程。农业信息化专业主要依托计算机应用技术、林业工程、农业资源与环境、森林经理学等课程。
农业信息化涵盖多个关键领域，具体包括： 农业生产管理信息化：涉及农田基本建设、农作物栽培管理、病虫害防治以及畜禽饲养管理等方面。该领域的信息化旨在为农民提供实时数据，帮助他们优化生产决策。
农业信息化是指在农业生产、经营、管理过程中广泛应用现代信息技术，以促进农业结构调整，增强农业市场竞争力，提高农村经济，建设现代农业，增加农民收入，加快农村现代化进程。其内涵主要包括四个方面： 农业生产过程的信息化：包括农业基础设施装备信息化和农业技术操作自动化。
具体而言，农业信息化通常属于农业和生物学领域，其涉及到计算机领域的知识包括：数据分析、数据挖掘、人工智能、机器学习、决策支持系统、信息安全等。与此同时，还需要了解农业领域的技术，例如农田的测量、灌溉和施肥等操作，农业机械的运行和维修，以及农作物的种植和养殖等。